Powszechny dostęp do modeli SI, które w kilka sekund dostarczają tekst brzmiący jak napisany przez człowieka to punkt zwrotny w ewolucji cyberzagrożeń. Seria eksperymentów przeprowadzonych przez ekspertów WithSecure (dawniej F-Secure Business) przy użyciu GPT-3 wskazuje, że modele językowe wykorzystujące sztuczną inteligencję umożliwiają cyberprzestępcom zwiększanie skuteczności komunikacji będącej częścią ataku.

Modele językowe SI

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) to model językowy, który wykorzystuje uczenie maszynowe do generowania tekstu. W prowadzonych eksperymentach badacze WithSecure bazowali na tzw. „prompt engineering” – koncepcji związanej z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP). Polega ona na szukaniu danych wejściowych, które wprowadzone do modelu przynoszą pożądane lub użyteczne rezultaty. Eksperci sprawdzali, w jaki sposób mogą być generowane potencjalnie szkodliwe treści.

W eksperymentach oceniano, jak zmiany danych wejściowych w dostępnych modelach wpływają na otrzymywane wyniki. Celem było sprawdzenie, w jaki sposób generowanie języka przez SI może być używane w złośliwej lub przestępczej działalności.

Konieczny jest sceptycyzm wobec treści

Eksperymenty obejmowały phishing i spear-phishing, nękanie, uwierzytelnianie scamu, przywłaszczanie stylu pisanego, celowe tworzenie polaryzujących opinii, wykorzystywanie modeli językowych do tworzenia podpowiedzi złośliwych tekstów oraz fake newsów.

– Obecnie każdy, kto posiada łącze internetowe, może mieć dostęp do zaawansowanych modeli językowych, a to ma jedną bardzo praktyczną konsekwencję. Lepiej zakładać, że każda nowa wiadomość, którą otrzymujemy, mogła zostać stworzona przez bota – wskazuje Andy Patel, analityk WithSecure Intelligence, który kierował badaniami. – Możliwość wykorzystania SI do generowania zarówno szkodliwych, jak i użytecznych treści będzie wymagała strategii wykrywania, które są zdolne do zrozumienia znaczenia i celu tekstu pisanego.

Zagrożenia płynące z modeli językowych

Wyniki przeprowadzonych eksperymentów oraz analiza rozwoju GPT-3 doprowadziły badaczy do kilku wniosków:

• Prompt engineering to koncepcja, która będzie się intensywnie rozwijać – podobnie jak tworzenie promptów w złośliwych celach;
• Cyberprzestępcy będą w nieprzewidywalny sposób rozwijać możliwości, jakie dają duże modele językowe;
• Identyfikacja złośliwych lub obraźliwych treści będzie coraz trudniejsza dla dostawców platform;
• Zaawansowane modele językowe już teraz dają przestępcom możliwość zwiększenia skuteczności komunikacji będącej częścią ataku (np. wiadomości phishingowe)

– Rozpoczęliśmy badania, zanim jeszcze ChatGPT udostępnił technologię GPT-3 dla wszystkich – tłumaczy Patel – Rozwój narzędzia zintensyfikował nasze wysiłki. Teraz w pewnym sensie wszyscy jesteśmy „łowcami androidów”, próbując dowiedzieć się, czy inteligencja, z którą mamy do czynienia, jest „prawdziwa”, czy sztuczna.

Rezultaty badania mogą być wykorzystane do projektowania bezpieczniejszych modeli językowych w przyszłości.

Pełny raport z badania dostępny jest tutaj.

Badanie wspierane jest przez CC-DRIVER, projekt finansowany przez program Unii Europejskiej Horyzont 2020 w zakresie badań i innowacji na podstawie umowy o dofinansowanie nr 883543.